很多人會覺得 找錢很困難

這篇文章我會教各位如何順利找到錢

 

首先告訴大家一點 拜託不要去找地下錢莊借錢

很多時候我們會抱持僥倖的心態 覺得自己有能力償還

但是無法想像快速的利滾利

 

不到幾個月利息就比你借的本金還要大上好幾倍

 

以前可能只會在新聞上看到的恐怖情形

如果借了你才會知道原來這些事情是真的會發生

 

如果真的急需錢

我跟各位說

現在雖然經濟不景氣 只是很多人不知道如何找錢出來

以前不懂只知道找高利貸 其實現在很多借款利率 低到你無法想像

很多人是被債務拖垮但也有很多人透過債務整合減輕生活負擔

 

所以我要說的是,不管怎麼樣千萬別跟高利貸借錢

合法的跟銀行借錢才是王道

 

如果你不知道怎麼跟銀行借錢

我這邊文章就是要教你

 

怎麼找到最適合自己的借錢方式、方案~?

怎樣借錢可以省下時間 解您的燃眉之急!

 

台灣有很多貸款免費諮詢的網站

所以你也不需要一家一家銀行去問去跑

也不需要比較每家銀行問

信用貸款、房屋貸款、二胎房貸、汽車貸款、企業貸款或整合負債

哪個方案最適合自己?哪家銀行的什麼方案利息最低

通通不需要!

 

今天分享幾個網站

只要花幾分鐘填寫網站上的免費諮詢表

很快就會有專門的服務人員聯繫您

你就可以把你問題通通一次詢問

建議是每一家都填寫,因為台灣很多這樣的諮詢機構所提供的方案都有所不同
比起比較銀行,比較整理出來的方案

這才是節省時間的最佳辦法

所以建議以下每一家都填寫哦!

同時很多人幫你找方法!也會增加你核貸的機會!!!!

多比較不同專家給的意見,最後再選擇適合自己的那才會是最好的方案!!!

 

首先介紹的是潮霖資產貸款

這一家主打的是各種整合貸款的都可以申辦,而且有專人替你完整規劃分析。
V. 與三十家以上的銀行通路合作
V. 一對一的服務品質,流程透明化
V. 客製化,爭取最高的核貸額度、最低的月付金

我個人是滿推這間,只要上網填寫聯絡方式、相關資料,會有專人打電話聯繫,速度也很快的。

理債一日便

專門處理債務問題的機構,協助規劃全方位、整體性的債務規劃,以更積極的債務管理觀念與實務
將大家害怕的「債」透過規劃解決。

這家比較傾向於處理家庭貸款整合,會先針對狀況來規劃,所以總體來說還是不錯的。

這家也有在做汽車專案貸款的方案(載著家人避免風雨才是王道!!)

 

大立資產信用貸款(又稱9595助貸網)

這一家缺點就是沒有車貸
可是有信貸、房貸、企業貸款、債務管理的服務

所以如果要處理比較困難的案件,我推薦這一家,因為這一家目前有超過50家以上銀行通路合作
可以協助您提供更多方案,提供更多選擇。

如果有收入不足,負債過高,也可以免費諮詢大立資產。
因為債務種類不同,計算方式也不同,擁有專業的團隊能夠詳細計算出所有需要整合的債務。


易通辦

免費諮詢,然後與他們的名字一樣,放款容易、快速通過 !

協助個人信貸、房貸、汽車貸款、企業貸款、債務協商的服務
可以點選圖片參考看看是否有符合自己的需求

 

最後介紹的是貸款比較網

貸款比較網最大的特色在於可以把各家貸款代辦直接在網路上比較
協助你找出最低利率,最高額度的方案

html模版致誠信用:攜手行業打造誠信共享生態圈
“當有征信數據和借款人以往的借貸歷史數據,比如說宜信11年積累下來的借貸歷史數據,它就是判斷一個借款人的還款能力和還款意願的強中國信託信貸試算金融相關數據。有借款人信貸歷史數據,借款人過去的借貸行為就是反映一個人未來還款與否的最重要的指標,大數據就隻能是一個補充。”北京宜信致誠信用管理有限公司(以下簡稱“致誠信用”)總經理趙卉在近日召開的2017Lendit朗迪金融科技峰會上說道。

大數據無法取代征信數據

近年來,隨著數字普惠金融的發展,大數據逐漸成為業內關註的焦點。目前,行業更多把征信數據之外的非傳統性數據(alternative data)如第三方數據、互聯網數據等稱為大數據。

“大數據可以應用於金融行業的信審風控,但它不是征信數據,起碼現在還不是。”趙卉指出:“征信數據是基於金融借貸的數據,是金融強相關的信貸數據,征信數據一定是通用的、透明的、穩定的、信用相關性強的;而大數據的維度雖多,但隻面向特定人群,不符合征信機構數據的特征。”

一般來講,大數據風控可以使信審流程自動化,提升信審風控效率,但是目前在數據覆蓋率、匹配率等問題上,大數據風控不能完全取代傳統基於征信數據的風控。

在趙卉看來,大數據風控的運用,不僅僅在中國,而且在全世界都有一些疑問。比如數據的質量和權威性能否保證、數據維度是不是越多越好、互聯網數據偽造問題如何發現和解中國信託信貸審核決、統計的基本原理正確性怎樣證明、個人隱私保護和信息安全如何保障等。“不過,隨著技術、立法的完善,相信大數據風控未來會發揮更大的水平,這是一個趨勢。”趙卉說。

數據共享具有必要性

目前,央行個人征信中心有信貸記錄的人群隻覆蓋瞭全國1/4,並未覆蓋普惠金融所服務的人群,尤其是低收入人群。雖然中國民間信貸已經發展成為中國經濟體系的重要組成部分,但各互聯網金融機構之間缺乏互聯互通的共享機制,形成眾多數據孤島,目前多頭負債與欺詐風險愈發嚴重。

趙卉介紹稱:“當一個借款人到一傢機構申請借款時,這傢機構對他的信用審核是根據該借款人的還款意願和還款能力做出的,但糟糕的是,每個機構並不知道站在他們面前的借款人或許已經向十多傢機構申請並拿到瞭貸款,甚至已經在很多傢都有嚴重逾期現象瞭。所謂的多頭負債就是這樣產生的。同時,金融行業的欺詐現象從來就沒有停息過,並且由於中國征信體系的不完善,金融欺詐如同黑客攻擊一般持續、長久的存在,欺詐招數更是五花八門,令各機構防不勝防。如何精準識別虛假信息申請、冒用身份申請、機構代辦、多頭借貸、組團騙貸等欺詐風險也是各機構面臨的問題。”

“如果不能降低這些風險,有效地規避信用崩盤、信用風暴出現,很有可能會演化一個行業性的系統風險,這是網貸行業下一個十年發展的關鍵問題。所以,隻有數據共享才有希望幫助行業形成一個良性的生態環境,隻有抱著誠信的態度,真實、合規、高質、有效地進行數據對接共享,這樣才能真正打破信息孤島。”趙卉說。

阿福共享平臺應運而生

作為數據共享倡導者,兩年前,致誠信用邁出探索行業風控第一步,率先推出阿福風控雲平臺,將獨傢對接的宜信10年積累的1200萬全量借貸數據,及經過反欺詐團隊調查核實的逾40萬風險名單,向行業機構免費提供對接查詢,成為業內唯一的一個提供宜信全量借貸數據查詢的平臺。

“很多機構查詢一年之後發現數據是真實的,及時更新的,對他們的信審風控有極大幫助。於是有機構客戶找到我們說,感謝宜信首先誠信共享,我們也願意和宜信一起邁出這一步,我們也願意共享我們的數據。”趙卉說,“於是2016年12月致誠信用正式發佈致誠阿福共享平臺,創新性地提出瞭“共享+”的理念,誠邀行業誠信機構加入,共同打造一個風險管理及金融科技共享雲平臺,實現瞭從最初的單向共享到如今的多元共享。阿福共享平臺堅持誠信共享、有效共享、免費共享,不以盈利為目的,以降低行業風險、提高行業風控水平為己任。”

如今,在數據方面,阿福平臺形成瞭千萬級的宜信借款記錄數據及千萬級的風險名單數據源,數據涵蓋信貸、消費金融、房貸、車貸、小微企業貸等多種借款類型,遍佈全國251個城市和93個農村地區。

據趙卉介紹,截至2017年6月,阿福平臺總查詢量達到瞭2614萬,同比增長7.4倍。其中,借款記錄總查得率為68%;風險名單查詢總次數達1263萬次,總查得率為10%。最值得關註的是,自阿福平臺運營以來,為行業累計預警多頭借貸總次數已達554萬次,同比增長達18倍,這是有效防范多頭負債最直觀、最具價值的體現。其中,在兩傢及以上機構申請借款的總人數達191萬人,在5傢及以上機構申請借款的總人數達29.42萬人,同一借款人最多向29傢機構申請瞭借款。同時,阿福平臺有效識別欺詐借款人近3萬人,攔截欺詐申請達6萬次,有效防范瞭欺詐風險的發生。

截至目前,致誠信用面向銀行、小額信貸、消費金融、網貸等行業的658傢機構,以及融資租賃、商業保理、保險、擔保、供應鏈金融、制造業等國內領軍企業提供瞭產品與服務。

據介紹,阿福平臺已經陸續上線瞭包括阿福基礎查詢、阿福共享查詢、福網、福分、風險速查、授權數據報告和反欺詐決策引擎七大金融風控工具。其中,福分可預測違約率,並可實時計算、秒級反饋的通用型信用評分,能夠幫助合作機構提高信審效率。風險速查、授權數據報告、反欺詐決策引擎可以在獲得授權的前提下,幫助機構在貸前審批環節,運用大數據、雲計算、構建知識圖譜等技術對借款人相關風險強變量數據進行整理、分析與提煉,可有效提升審核效率,為授信決策提供有力支持。

“在統一的社會性個人征信系統建立之前,持續向行業提供數據與金融科技共享服務是阿福平臺的使命。同時,致誠阿福也在持續進行孵化和創新,將會不斷推出風險管理的產品和服務。”趙卉說道。

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直擊“後高考經濟”三大痛點

隨著高校錄取通知書的陸續發出, 2017年高考塵埃落定,各地考生和傢長又掀起新一輪消費熱潮:有人選擇旅遊放松,有人準備出國留學,還有人選擇美容整形… …然而在“後高考經濟”火熱的背後,一些不法商傢悄然埋下瞭一個個“消費陷阱” 。消協提醒,準大學生”美容整形一定要去正規的大型美容醫療機構,不要貪圖便宜,一旦上當受騙,不僅會遭受財產損失,還會對身心造成極大傷害。



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